AWS Mise à jour · 17 août 2026

Formation AWS Data gratuite : un pipeline complet, de la collecte à la restitution

Un parcours structuré en 3 paliers pour apprendre AWS côté data, en suivant le déroulé d'un vrai projet en entreprise, de la collecte des fichiers à la restitution BI. Chaque article est 100 % pratique, avec captures d'écran, le coût exact de chaque manipulation, et un dataset e-commerce à télécharger. En complément : mes examens blancs pour la certification AWS Data Engineer Associate (DEA-C01).

21 modules
3 paliers
100 % gratuit
1 dataset
01 → 06 Palier I · Débutant Fondamentaux Compte, CLI, data lake S3 et Glue Data Catalog 07 → 13 Palier II · Intermédiaire Requêtage & transformation Athena, Parquet, Glue ETL, Lambda et Redshift 14 → 19 Palier III · Avancé Industrialisation Orchestration, IAM, FinOps et restitution BI
Examens blancs en français

Prépare ta certification AWS Data Engineer

Une plateforme d'entraînement pour valider tes compétences. Questions proches de l'examen, corrections détaillées et suivi de progression, pensés pour te donner confiance avant le jour J.

Certification officielle

AWS Data Engineer Associate (DEA-C01)

La certification data engineer d'AWS. Elle valide l'ingestion, la transformation, les magasins de données, la sécurité et l'exploitation de pipelines sur AWS.

  • 65 questions · 130 min · 720/1000
  • 250+ questions d'entraînement en français
  • Chronomètre, corrections détaillées, progression
Commencer gratuitement

Tu veux aussi l'entrepôt et les transformations ? Formation Snowflake · Formation dbt

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Pour qui la formation (et prérequis)

  • Data engineer, analytics engineer, data analyst ou tout profil data qui veut maîtriser le cloud AWS de bout en bout.
  • Aucune expérience AWS requise. On part de la création du compte, et chaque manipulation coûte 0 € ou quelques centimes (le coût réel est affiché à la fin de chaque article).
  • Prérequis : être à l'aise en SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY) et des bases de Python pour les modules boto3, Glue et Lambda.
  • Tu vises la DEA-C01 ? Le parcours couvre les services au cœur de l'examen : S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, Lake Formation.
Pas encore à l'aise avec SQL ?Entraîne-toi avec 240+ exercices SQL interactifs, du débutant à l'expert.
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Ce que tu vas maîtriser

Fondations AWSCompte, Free Tier, MFA, IAM, budgets, CLI
Data lake S3Zones raw/clean/curated, versioning, lifecycle, classes de stockage
Catalogue & explorationGlue Data Catalog, crawlers, Athena, coûts au scan
Optimisation des coûtsParquet, partitionnement, FinOps, Cost Explorer
TransformationGlue ETL (Studio et PySpark), Lambda, événements S3
Entrepôt de donnéesRedshift Serverless, COPY, Athena vs Redshift
Orchestration & sécuritéStep Functions, EventBridge, IAM, Lake Formation, KMS
Restitution BIQuickSight, connexion Power BI et Qlik Sense
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Le projet fil rouge

Toute la formation repose sur un même jeu de données, celui d'un e-commerce français : commandes, clients, produits et événements web (JSON). Les données contiennent des défauts volontaires (doublons, montants manquants) qu'on détecte puis corrige au fil des modules, exactement comme en mission. Au fil des modules, on construit un pipeline complet, du fichier brut au dashboard.

Télécharger le datasetLe zip complet (4 fichiers, CSV + JSON) est disponible dans le module Collecte.

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PALIER I Débutant
Fondamentaux · monter son environnement data sur AWS

Compte sécurisé, CLI configurée, data lake S3 organisé en zones et tables déclarées dans le Data Catalog. Les 6 modules sont en ligne.

PALIER II Intermédiaire
Requêtage & transformation · Athena, Glue ETL et Redshift

Requêter le lake en SQL avec Athena, réduire la donnée scannée avec Parquet et le partitionnement, nettoyer avec Glue et alimenter Redshift.

  • 7Amazon Athena : requêter son data lake S3 en SQL (premiers SELECT)à venir
  • 8Athena : CSV vs Parquet, la donnée scannée en directà venir
  • 9Partitionnement : diviser les coûts Athena par 10à venir
  • 10Glue ETL avec Glue Studio : ton premier job visuel raw vers cleanà venir
  • 11Glue ETL en PySpark : le script derrière le visuel, DPU et coûtsà venir
  • 12Lambda : réagir à l'arrivée d'un fichier dans S3à venir
  • 13Redshift Serverless : monter l'entrepôt et charger depuis S3à venir
PALIER III Avancé
Industrialisation · orchestration, sécurité et restitution

Orchestrer le pipeline avec Step Functions, gérer les droits avec IAM et Lake Formation, suivre les coûts, et brancher QuickSight, Power BI ou Qlik Sense.

  • 14Step Functions et EventBridge : orchestrer le pipeline completà venir
  • 15IAM pour la data : rôles, policies et moindre privilègeà venir
  • 16Lake Formation et KMS : qui voit quoi dans le lakeà venir
  • 17FinOps AWS : lire sa facture, Cost Explorer et tout nettoyerà venir
  • 18QuickSight : un dashboard sur Athena ou Redshift en 30 minutesà venir
  • 19Connecter Power BI et Qlik Sense à Athena et Redshiftà venir
Prépare ta certification

C'est le moment de tester tes acquis et préparer la certification DEA-C01.

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BONUS
Les ponts vers Snowflake et dbt

AWS pour l'infrastructure, Snowflake pour l'entrepôt, dbt pour les transformations. Pour connecter les trois parcours :

Questions fréquentes
Cette formation AWS est-elle vraiment gratuite ?
Oui, tous les articles sont en accès libre. Côté AWS, le parcours utilise le Free Tier (100 $ de crédits offerts à la création du compte) et chaque article affiche le coût réel de la manipulation, presque toujours 0 € ou quelques centimes.
Faut-il déjà connaître AWS pour suivre le parcours ?
Non. Le palier I démarre à la création du compte, avec la sécurisation MFA et IAM, et le parcours monte progressivement jusqu'à l'orchestration d'un pipeline complet. Les seuls prérequis sont des bases solides en SQL et quelques notions de Python.
Quels services AWS sont couverts ?
Les services au cœur d'un projet data : S3, Glue (Data Catalog, crawlers, ETL), Athena, Redshift Serverless, Lambda, Step Functions, EventBridge, IAM, Lake Formation, KMS et QuickSight, plus la connexion de Power BI et Qlik Sense.
La formation prépare-t-elle à la certification AWS Data Engineer Associate ?
Le parcours couvre les services et les concepts au cœur de la DEA-C01 (65 questions, 130 minutes, score minimum 720/1000). Pour l'entraînement, DataCertification.fr propose 250+ questions d'examen blanc en français avec corrections détaillées.
En quoi cette formation est-elle différente des tutos AWS classiques ?
Elle suit les étapes d'un vrai projet data en entreprise, de la collecte à la restitution, sur un seul dataset fil rouge avec des défauts volontaires à détecter et corriger. Chaque article est fait de manipulations réelles avec captures d'écran, les pièges rencontrés en mission, et le coût exact de chaque étape.
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Prêt à valider tes compétences AWS ?

Suis le parcours module par module, puis passe à la certification. Examens blancs en français, corrections détaillées et suivi de progression pour te donner confiance le jour J.

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